La fundación Dairy Research de Australia premió a nueve científicos en el simposio denominado “Gardiner Foundation Emerging Scientist Competition”. Se valoraron investigaciones vinculadas con la diversidad microbiana, la longevidad del ganado lechero y el estrés por calor en vacas. La presentación realizada por la especialista en sensores y análisis de datos, Blessing Azubuike, se enfocó en la mejora de la estimación de biomasa de pasturas (BP).
Nuevas tecnologías
A través de imágenes Sentinel-2 (un satélite que proporciona representaciones multiespectrales con una resolución de 10-20 metros), el estudio entrecruzó mediciones de BP con variables climáticas y predictores a nivel potrero para mejorar la estimación de BP en sistemas lecheros.
De este modo, se rellenaron vacíos temporales entre las mediciones a campo y las imágenes libres de nubes, permitiendo ampliar el conjunto de datos y reducir los errores de predicción. La IA tuvo que ser entrenada progresivamente, con actualización continua de los parámetros, en pos de conseguir la mayor precisión posible en cualquier estación del año.
Este tipo de investigaciones contribuyen a que, en los sistemas lecheros basados en pasturas, se piense en una recalibración automatizada. De este modo, se podrán tomar decisiones casi en tiempo real debido al soporte tecnológico.
